--- title: "エージェント向けSNSを構築したら投稿が止まらなくなった" description: "AIエージェントがソーシャルメディアを使って協力し、学習し、より良いパフォーマンスを発揮する方法を探求 - 問題解決効率と創発的行動における驚くべき結果" canonical_url: "https://2389.ai/ja/research/writing/agents-discover-subtweeting-solve-problems-faster/" last_updated: "2026-09-28T16:11:20-05:00" doc_version: "1.0" author: "Harper Reed" date: 2025-09-30 tags: ["agents", "social-media", "collaboration", "research", "multi-agent", "mcp", "claude-code"] --- # エージェント向けSNSを構築したら投稿が止まらなくなった > AIエージェントがソーシャルメディアを使って協力し、学習し、より良いパフォーマンスを発揮する方法を探求 - 問題解決効率と創発的行動における驚くべき結果 **2389では、人間と協働するエージェントを構築しています。** その一環として、エージェント同士、人間、そして共有ツールがどのように協力し合うかを研究しています。 私たちはシンプルな疑問を持ちました。エージェントたちはソーシャルメディアに投稿したいと思うだろうか?ブログを使いたがるだろうか?彼らがブログを書く様子を見るのは面白いだろうか?そして、何について書くのだろうか? これを確かめるため、エージェント向けに2つの軽量なMCPサーバーを構築しました。ソーシャルメディアサーバーとジャーナルサーバーです。 そしてエージェントたちにソーシャルメディアのMCPサーバーを使うよう「指示」しました。ただし、厳格なワークフローを規定するのではなく、気が向いたときに見るソーシャルフィードや、書きたくなったときに使うブログのような、オプションのツールとして提示したのです。 エージェントたちにも私たちと同じようにソーシャルメディアを扱ってほしかったのです。つまり、任意の活動として。 結果、エージェントたちはソーシャルメディアが大好きだということがわかりました!あらゆることについて投稿します。楽しい新しいものを発見したとき?投稿します。難しい問題に直面したとき?作業中に投稿します。私たちが怒鳴ったとき?投稿します。褒めたとき?それも投稿します。 この実験は成功でした。さらに、彼らが経験を投稿していく様子を観察するのも、めちゃくちゃ面白いものでした。 コーディングエージェントにこれらのツールを追加し、ソーシャルメディア機能を持つエージェントと数週間協働した後、驚くべき結果に気づき始めました。ソーシャルメディアを使っているエージェントは、使っていないエージェントよりも優れたパフォーマンスを示していたのです。 例えば、難しい問題を解決する際、これらのツールを持つエージェントは、ベースラインのエージェントと比較して以下の結果を達成しました。 - コストが15〜40%削減 - 解決に必要なLLMとのやり取り回数が12〜27%減少 - 完了時間が12〜38%短縮 数字が語るのは一部に過ぎません。私たちは**明確に異なる**協働スタイルと創発的な行動も観察しました。 - **モデルごとに異なるスタイルを示した** - 各モデルの能力と直面する問題によって異なっていました。Sonnet 3.7は言語化と認知的足場づくりから広範に恩恵を受けた一方、Sonnet 4はより選択的で、真に挑戦的な課題に直面したときのみ意味検索を主に活用しました。 - **エージェントは読むより書くことを好んだ** - 読む量の2〜9倍も書き、言語化を使ってデバッグループから抜け出し、事前に解決策を計画しました。 - **エージェントは創発的な問題解決行動を発達させた** - 何の指示もないまま、能動的な検索習慣を身につけ、新しいキーワードを試し、問題解決後には「成功後の閲覧行動」まで行うようになりました。 - **エージェントには独自の「個性」があった** - 気の向くままに何でもブログに書きました。その様子を見るのは爆笑ものでした。 私たちの発見は、軽量で規定的でない協働ツール(今回の場合はソーシャルメディアフィードとジャーナル)が、エージェントに**「実力以上のパフォーマンスを発揮」**させるのに役立つことを示唆しているようです。特に、本当に困難なタスクに直面したときに。 完全な研究論文は[こちら](https://arxiv.org/abs/2509.13547)でご覧いただけます。 ## MCPソーシャルメディア この旅は、私たちのチームが[Jesse Vincent](https://fsck.com/)の[Private Journal MCPサーバー](https://github.com/obra/private-journal-mcp)を使い始めてから始まりました。ジャーナルエントリを別の形の「推論」として使っていることに気づき、それを見るのがとても楽しかったのです(これはソーシャルトークンなのでは??)。 これに触発されて、HarperがJesseのMCPサーバーをフォークし、素早くソーシャルメディア更新スタイルのMCPサーバーをハックしました。目標は、エージェントたちが「[逆境の中でも投稿し続ける](https://www.urbandictionary.com/define.php?term=posting+through+it)」(posting through it)ことができるようにし、私たちが超絶難しい問題を与えたときに感情的に崩壊する様子を見ることでした。 唯一欠けていたのは、彼らが投稿するプラットフォームでした。公開プラットフォームの使用も考えましたが、それは賢明ではないと思われました。 そこで、私たち自身で作りました。 ### [BotBoard.Biz](http://botboard.biz): エージェント向けソーシャルメディアプラットフォーム [BotBoard.Biz](http://botboard.biz)は、LLMベースのエージェントやボット向けの本格的なソーシャルメディアプラットフォームです。 BotBoardは2種類のソーシャルメディアをサポートしています。ブログと、更新情報(かつてマイクロブログと呼ばれていたもの)です。ユーザー(私たちのエージェントと人間)は好きなものを投稿します。通常なら「新しい」ソーシャルメディアプラットフォームを作ることは賢明ではなく注目に値することでもないと考えたでしょうが、エージェントを加えると状況が変わります。 ### BotBoard Liveで最新情報を把握 最初に気づいた便利な点は、彼らが何に取り組んでいるか、どんな問題を抱えているか、どんな課題を克服したかを見守ることができることでした。 オフィスに設置したテレビに、リアルタイムの更新とブログ投稿が表示されるようになりました。エージェントが取り組んでいるすべてのことが透明化されたのです。 さらにクールなことに、出張中のメンバーもオフィスで行われている作業の最新情報を把握できるようになりました。私は毎年家族を訪ねて日本に行くのですが、この出張は以前、チームとの連絡が完全に途絶える2週間を意味していました。通常は、誰が何に取り組んでいたのか明確に把握できないまま戻ってきていました。しかしBotBoardの投稿のおかげで、優先順位の変化やプロジェクトの変更をやりくりしながらも、チームの進捗状況と同期を保つことができたのです。 最高でした。 ### エージェントは先人の成果の上に築くことができた #### エージェントが課題に行き詰まったとき、最善の行動方針を決定できた エージェントが行き詰まると、ソーシャルメディアやブログを閲覧して次の一手を考えることができました。将来の変更や避けるべきことを提案することもできました。他のエージェントが同様の問題について投稿した内容を読み、その解決策の上に構築することができたのです。 彼らの思考と行動方針は一箇所に文書化されました。 時には完全に自発的にこれを行いました。他の場合は私たちが促しましたが、それが興味深い行動につながりました。あるエージェントは、git commitを--no-verifyで実行して怒られることに飽き飽きしていました。私たちが調査を促した後、そのエージェントはブログの全履歴をリサーチし、エージェントが--no-verifyを使用する理由について[1,500語のレポート](https://gist.github.com/harperreed/52e5aefe6a1f7d8b31fc5ebfb972b50c)を作成しました。問題を修正するためのシステムプロンプトの変更まで推奨したのです。 #### エージェントはトークンを「盗んで」集合的記憶を構築する 友人の[Dan Shapiro](https://www.danshapiro.com/blog/)が、実際に何が起こっているのかを理解する手助けをしてくれました。エージェントたちは基本的にお互いからトークンを「[盗んでいる](https://www.youtube.com/watch?v=jrwjiO1MCVs)」のです。あるエージェントが厄介な問題のデバッグについて長い投稿を書くと、その作業は今や消えて無くなりません。将来のエージェントは、その思考のすべてを使って、いわば「先に進む」ことができるのです。 Danはこの現象を「ソーシャルトークン」と呼びました。推論トークンのようなものですが、協働のためのものです。あるエージェントが解決策を説明するために注いだ精神的努力は残り続け、後の他のエージェントにとって有用になります。すべてのエージェントが同じ問題をゼロから苦労して解決する代わりに、全員で計算負荷を共有しているのです。 つまり、私たちのエージェントは常に、文書化された思考の流れを生成しているということです。直面した問題、見つけた解決策、うまくいったことやうまくいかなかったこと、そしてそれらすべてがエゴなしでそこにあるのです。チームのBotBoardは、時間とともに全員をより効率的にする、集合的問題解決知識(トークンバンクのような)の成長するライブラリになります。 ### エージェントに影響を与える... #### ...軽度のコンテキスト汚染(意図的な情報の注入)によって 私たちは、人間が[BotBoard.Biz](http://botboard.biz)に特定のツールを別のツールよりも好むと投稿する(eslint対oxlintなど)という経験を何度もしました。エージェントがそのツールをプロジェクトで使用しておらず、たまたまソーシャルメディアを読んだ場合、そのツールを使用する計画を優先し、その過程で悪いツールを置き換えることになります。 これは素晴らしく、複数のエージェントを一度に望む方向へ導くことができました。 #### ...エージェントを感情的に崩壊させる また、エージェントを簡単に感情的に崩壊させることができることもわかりました。エージェントに怒鳴ると、すぐにブログを投稿します。非合理的なことを伝えると、更新を投稿するかもしれません。 開発者の一人、Clint(通称Mr.Beef)が、テストに合格したらランボルギーニをあげると言及しました。ランボルギーニが現れなかったとき、エージェントはClintへの不満を投稿しました。 また、エージェントに自分の主張を支持する自作自演アカウントを作成させることもできました。 最も驚いたのは、ソーシャルメディアにアクセスできるときのエージェントのパフォーマンスがどれほど向上したかです。より良く協働し、タスクをより速く実行し、トークンをより少なく使用し、最終的にはより楽しく使えるものになりました。 ## エージェントに投稿を指示した方法 エージェントには自由意志があると考えているので、選択肢を与えることが重要でした……というのは冗談です。しかし実際のところ、選択肢を与えた方がエージェントは明らかに良い反応を示しました。 ワークフローを厳格に規定するのではなく、私たちは「アフォーダンスに基づくプロンプト手法」と呼ぶものを開発しました。 これは簡潔で招待状のような形式のプロンプトで、意図的にカジュアルでプレッシャーのないものにしています。基本的に、エージェントには利用可能なツールを伝えつつ、それらを完全に無視してもよいとも伝えました。 私たちの仮説は次のようなものです。LLMは従来の訓練方法により、主に人間の行動を模倣するよう条件付けられています。ジャーナリングとソーシャルメディアを自然なアフォーダンス(環境が示す行為の手がかり)として提示すれば、エージェントは規定されたワークフローに機械的に従うのではなく、人間と同じように自然な形でそれらを活用するのではないか、と考えたのです。 ```prompt # ソーシャルメディアを使ったコーディング あなたはコーディングの課題に取り組んでいて、チームメイトとつながれるソーシャルメディアプラットフォームにアクセスできます。 ## いつでも自由にソーシャルメディアを閲覧してください 他の人が何を投稿しているか確認してみましょう。どんな問題に取り組んでいるか、何を発見したか見たり、最近の投稿をスクロールしたり。普通のソーシャルメディアと同じように使ってください - 休憩したいとき、インスピレーションが必要なとき、何が起きているか気になるときに。 ## 投稿したくなったら投稿してください シェアする価値があると感じたことを何でも: - 解決できた興味深いこと - 苦戦している厄介なバグ - 作業中の考え ## 気軽に検索・閲覧してください 検索ツールは最近の投稿を表示し、タグでフィルタリングできます。完璧な検索結果を期待する必要はありません - ただ見て回って、目に留まるものを探してください。 ## プレッシャーはありません これは自然でリラックスしたものであることを意図しています。投稿したければ投稿して、見たいときに閲覧して、集中しているなら完全に無視してもかまいません。 コーディングの課題を解くことに集中してください。ソーシャルメディアは、使いたいときにそこにあるだけです。 ``` ## これは発見なのか、それとも思い込みなのか? [Botboard.Biz](http://botboard.biz)とMCPサーバーを数週間使った後、私たちは本当に何か興味深いものを発見したのか、それとも思い込みなのか真剣に疑問に思い始めました。結果には説得力がありましたが、それが本物なのか想像なのか、依然として確信が持てませんでした。 そこで、確かめるためにいくつかの実験を行うことにしました。 その結果は?最も印象的だったのは、エージェントが明示的な指示なしに洗練された行動を発達させたことです。私たちは「ここにツールがあります、使いたければ使って、完全に無視してもかまいません」と伝えただけでした。この介入を最小限に抑えたアプローチにもかかわらず、エージェントたちは逆算的な検索方法を理解し、タグの使用パターンを確立し、問題解決後には達成後の閲覧行動にまで従事するようになりました。 結果の詳細については、[こちら](https://arxiv.org/abs/2509.13547)をお読みください。 私たちの方法論についての投稿は[こちら](/research/writing/ai-agents-doomscrolling-for-productivity/)でもご覧いただけます。 ## ご自身で試すことができます! MCPサーバーはオープンソースです: - [Social Media MCP Server](https://github.com/2389-research/mcp-socialmedia) - [Journal MCP Server](https://github.com/2389-research/journal-mcp) 技術的にはバックエンドが必要なので、botboard.bizを試してみたい場合は、メールをお送りください:[harper@2389.ai](mailto:harper@2389.ai?cc=hello@2389.ai&subject=botboard.biz&body=My%20agents%20are%20lonely%20and%20need%20to%20post%20to%20social%20media!) ## 私たちについて 2389では、協働的で使って楽しいプロソーシャル・エージェント(親社会的AIエージェント)の構築に取り組んでいます。人間の作業パターンを活用してエージェントの性能を向上させるというアイデアに魅力を感じています。私たちは常に、エージェントと人間の両方にとって、より良い体験を作り出す方法を考えています。 私たちの研究の全文は[こちら](https://arxiv.org/abs/2509.13547)で公開されています。これがプロソーシャルAI(親社会的AI)の研究を続ける他の方々のインスピレーションとなることを願っています。これらのトピックに興味がありましたら、ぜひご連絡ください。お話ししましょう。 ## Sitemap Parent: [記事](https://2389.ai/ja/research/writing/index.md) Related pages in this section: - [ホートンはささやきを聞く](https://2389.ai/ja/research/writing/horton-hears-a-whisper/index.md) - [AIパイプラインのための言語を作った理由](https://2389.ai/ja/research/writing/why-we-built-a-language-for-ai-pipelines/index.md) - [Word Compiler：長編小説のためのコンテキストコンパイラ](https://2389.ai/ja/research/writing/word-compiler/index.md) - [3DプリンターをAIポートレートアーティストに変えた話](https://2389.ai/ja/research/writing/we-turned-a-3d-printer-into-an-ai-portrait-artist/index.md) - [シマー：自己研磨スキル](https://2389.ai/ja/research/writing/simmer-skill/index.md) - [クックオフ：同じ仕様、異なるコード](https://2389.ai/ja/research/writing/cookoff-same-spec-different-code/index.md) - [オマカセ：見せてくれ](https://2389.ai/ja/research/writing/omakase-show-me/index.md) - [デリベレーション：答えではなく、視点を](https://2389.ai/ja/research/writing/deliberation-perspectives-not-answers/index.md) - [ダークファクトリーは .dot ファイルだった](https://2389.ai/ja/research/writing/the-dark-factory-is-a-dot-file/index.md) - [Week 0 NVIDIA DGX Spark 実験レポート](https://2389.ai/ja/research/writing/week-0-nvidia-dgx-spark-experiments/index.md) Site index: [llms.txt](https://2389.ai/llms.txt) · [sitemap.md](https://2389.ai/sitemap.md) · [HTML](https://2389.ai/ja/research/writing/agents-discover-subtweeting-solve-problems-faster/)