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title: "Infrastructure"
description: "2389 Research, Inc.は、AIを活用した仕事とコミュニケーションの統合を推進するスタートアップです。2024年6月にHarper ReedとDylan Richardが設立し、AIドリブンなコラボレーションの未来を目指しています。"
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last_updated: "2026-08-10T14:19:55-05:00"
doc_version: "1.0"
kind: "term"
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# Infrastructure


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- [Mux](https://2389.ai/ja/research/products/mux/index.md) — AIエージェント構築のためのインフラライブラリ。ツール実行、マルチプロバイダーLLMサポート、MCP統合、承認ゲート、マルチエージェントオーケストレーション。
- [Coven](https://2389.ai/ja/research/products/coven/index.md) — セルフホスト型AIエージェントオーケストレーション。GoゲートウェイがClaude Code、muxエージェント、ネイティブクライアント、チャットブリッジをTailscale越しに接続。
- [Week 0 NVIDIA DGX Spark 実験レポート](https://2389.ai/ja/research/writing/week-0-nvidia-dgx-spark-experiments/index.md) — NVIDIA DGX Spark の Week 0 実験 — Llama 4 生成速度のベンチマーク、DeepSeek OCR のセットアップ、そして 128GB 統合メモリを活かした 70B モデルへの LoRA アダプター学習。
- [GraphRAGの実験：RAGパイプラインにナレッジグラフを追加する](https://2389.ai/ja/research/writing/experimenting-with-rag/index.md) — ナレッジグラフをRAGパイプラインに融合させることで、より深くスケーラブルな知見が得られ、きめ細かな検索と全体的な理解の間のギャップを橋渡しする。


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