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title: "Llm"
description: "2389 Research, Inc.は、AIを活用した仕事とコミュニケーションの統合を推進するスタートアップです。2024年6月にHarper ReedとDylan Richardが設立し、AIドリブンなコラボレーションの未来を目指しています。"
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last_updated: "2026-08-10T14:19:55-05:00"
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# Llm


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- [Week 0 NVIDIA DGX Spark 実験レポート](https://2389.ai/ja/research/writing/week-0-nvidia-dgx-spark-experiments/index.md) — NVIDIA DGX Spark の Week 0 実験 — Llama 4 生成速度のベンチマーク、DeepSeek OCR のセットアップ、そして 128GB 統合メモリを活かした 70B モデルへの LoRA アダプター学習。
- [ブレインダンプからブログ記事へ](https://2389.ai/ja/research/writing/brain-dump-to-blog-post/index.md) — 散らかったコーディングセッションを、調査・構築・ドキュメント作成を支援するLLM駆動のワークフローによって、共有可能な学習リソースへと変換します。
- [GraphRAGの実験：RAGパイプラインにナレッジグラフを追加する](https://2389.ai/ja/research/writing/experimenting-with-rag/index.md) — ナレッジグラフをRAGパイプラインに融合させることで、より深くスケーラブルな知見が得られ、きめ細かな検索と全体的な理解の間のギャップを橋渡しする。
- [自己学習型LLMエージェント：ドメイン固有知識へのフラクタルアプローチ](https://2389.ai/ja/research/writing/self-learning-llms/index.md) — エージェントが自律的にドメイン専門知識を構築・進化させ、汎用LLMから自己学習型の専門特化アシスタントへとスケールする方法を探求する


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